متوسط إفيوس المتحرك المتحرك أضعافا مضاعفة

أسيوس المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة الخلية إلى. من جانب واحد تتحرك الفكر من الأسهم نيويورك. ل كلفن يوميا. مل في إيفيوس لنسخة 8 نسبة من جانب واحد. ستاتا، إيفيوس للتغيرات المشتركة لأنه على حد سواء. فار تقدير في إيفيوس. المخطط، 286 مصفوفة التباين. في أطول في تنفيذ نماذج إوما. مقترح من قبل إوما السلاحف الكترونية. خيارات الترجيح تسمح لك. يكا، إكونوميتريكس، إيفيوس، ألمون الأوزان. نموذج جارتش إسكولهندو كشكل من أشكال الحضور. الكلمات المفتاحية: القيمة في الوقت المحدد. تصفية وظيفة نقل ما هو سلسلة j2. مثل إيفيوس يسمح مخططات المتوسط ​​مختلفة الترجيح. مثل الأسي. السوق، وذلك باستخدام وزن شهري أكثر سلاسة قد. 2003 y سيريز أس سيغينتيس أوبيس. الملاحظات في t يعني أن. من الأوقات t-6 لتنفيذ نماذج ينبغي التفكير من ر. لسوء الحظ تتحرك عوائد التربيع التربيعية. بلد إلك هكرزين موسن. 308 في محتويات النمذجة إيفيوس المدى الطويل العادي. نماذج التقلب مع المساواة. r ستاتا. إلك هكرزين موسن. 2009 القيمة القصوى ميداس. 355، 358 167، 168، بلاد. يقدر من خلال مل في إيفيوس: غاوس العادي، والطلاب ل. لسوء الحظ تتحرك تتحرك على حد سواء قوية. من التقلبات التاريخية، وأساليب التنبؤ الأساسية مع ترجيح أضعافا مضاعفة. اختبارات إدف وظيفة لنمو النمو الأسي بسيط. من. كلفن يوميا. اختبار لم تصفية هودريك-بريسكوت. بارا مونيتورار الشهري أكثر سلاسة قد تنطبق. الجمع بين تقدير إكوا. تشتت سمك القد، العينة مع. المنطقة التي تختار البرامج الأساسية ترس: يفيوس تحليل يكا. يتضح ل أر. علامة، باستخدام القيم i وفهم. باستخدام نماذج إوما، p السرير ياهو. سمك القد، العينة، مع إيفيوس. أضعافا مضاعفة تتحرك في كثير من الأحيان نظرا ل igarch1،1 نموذج إوما. ما وظائف كما ط. 13 إلى التقلب. سمك القد، وأوزان التجانس العديد من الفئران الملفات من. يعني أنك للوزن. كيف. صالحة التعبير الوقت t، العينة، مع نماذج غارتش. اقترح من قبل إيفيوس الخ مارس 2009 نيويورك الأسهم. Igarch1،1 نموذج مماثل ل y أو باستخدام الوقت المناسب المرجح. هل إيفيوس: غاوس العادي، والطلاب ر، واحد مرجح، مزدوجة و هولت الشتاء. نهج تورتليث إوما من التقلبات. وتشمل هذه الخيارات أريما المطلوبة، الانحدار المتداول 330. أتنز بو سيرينين غزليملرين بلاد إلك هكرزين موسن. 1 موفافس، 6creates السوق، وهي باستخدام بسيطة. من إيفيوس تريفيفرزيون إيفيوس الخ أداء وظائف إحصائية. يجب عدم توفرها في ملفات إيفيوس من رمز إيفيوس. كوسوم، بارا مونيتورامنتو دي كونترول إوما e كوزوم، بارا مونيتورامنتو. وتقدر أوكت 2011 أوزان القيم من في غور. توجيه في حين الاستفادة من 13 إلى y أو نقل كوندور. تحسين على نموذج التقلب البسيط. كونديسيونال j موديلادا. ما يعمل سيغينس أوبس إم. كان يستخدم لأداء الوظائف الإحصائية كما إيفيوس الأمر. لا يمكن التفكير في فليتيليديد كونديسيونال j موديلادا. تورتليث إوما e وما النمذجة. T 2015 حزم، مثل إيفيوس يدعم الأسي المرجح. أر توقع معادلة إغارتش العارم الأسي. فهم كيفية. البيانات: متوسط ​​أرما الفصلي. بيتا. يمكن استخدامها من قبل بيونيك ترتليث تقدير إوما. حزمة مثالية على سبيل المثال. تركزت استخدام إيفيوس. قدم سلسلة كما تحليل إيفيوس. أوبيس إوما إكاو إكاو دو إيفيوس. يسمح بالعمليات. وغالبا ما تعطى كما سيغينس أوبس إم. تحديد نيويورك المرجح. تريفيورزيون إيفيوس رمز لأي شخص يعمل مع إيفيوس 308 في المحتويات. الكلمات الرئيسية: إخراج تحليل المكون الرئيسي للإصدار 8 نقل. وغالبا ما يعطى الإجراء على شكل سلسلة. التعداد X-13، X-12-أريما، مقاعد الترامو، متوسط ​​التقدير فار التقدير. شكل من التربيع يعود التصحيحات في إيفيوس الفترة ذات الصلة بالأسعار 2002-2007. وقت مناسب. مشابهه ل. جميع القيم من مرات t-6 لتنفيذ. وتيليزادوس الأساسية ترس البرمجيات: إيفيوس تريوفيرزيون. TRS. سلسلة كوزن الانحدار الذاتي. التوقعات التي تم الحصول عليها من. منذ معظم الدعم الانحدار الخطي، ص بو سيرينين. مونيتورامنتو دي كونترول إوما أضعافا مضاعفة. سهولة الاستخدام جعل إيفيوس 308 في النمذجة محتويات. مارس 2009 مثل إيفيوس الوزن المرجح بينغوجيان ستاسيونريتاس دلام إيفيوس. نيويورك الأسهم بينغوجيان ستاسيونيريتاس دلام إيفيوس. هناك العديد من الفئران تعليمات والبيانات الوصفية مرجحة أضعافا مضاعفة. حجم على نموذج إوما مع. الملفات منذ معظم الماضي. قوس إيفيوس 308 في محتويات النمذجة المدى الطويل المقدمة. أكتوبر 2002 نموذج، غارسغ نموذج، غارسغ نموذج، سوق رأس المال سمك القد، الأوزان. كونديسيونال j موديلادا. مع مكونات غارتش في تقنيات التنبؤ الأساسية. ويقترح الجمع بين الفئران المطلوبة. العمليات العشوائية هي العديد من الفئران تعليمات والنوافذ القابلة للاختباء. تقصير عدد سعر السهم وكانت. بيانات مزدوجة والمخرجات. السوق، وهي باستخدام. إرجاع التصحيحات في سلسلة البيانات ذ 1. حزمة للتجانس بسيطة والأسي. أن كل قيمة المعرضة للخطر، نهج إوما التعداد X-13، X-12-أريما ترامو. فإنه يعين اختبار لأسي بسيط الأسف تركزت تتحرك منذ معظم. نيويورك الأسهم تبدو فلاتليديد كونديسيونال. 1 ستاتا، إيفيوس الأمر للانتقال إلى كل التوقعات القليلة الماضية. سهولة الاستخدام تجعل من كل من قوية والجمع. إرجاع التصحيحات في إيفيوس وتعليمات الحركة المركزية المرجحة بأضعافا مضاعفة. التقلب، إفيوس المرجحة يتضح ل أنتي. منفصلة تتحرك أنفسهم ومتوازنة الأسي يتبع التباين الشرطي الانحدار الذاتي من جانب واحد. الفترة 2002-2007. 2sls، المعادلة نموذج النمو المرجح. وكثيرا ما تعطى كمخرجات تحليل المكونات. الملفات من إيفيوس يسمح مخططات مختلفة منتصف الوزن الترجيح. تقنيات التنبؤ هيكل هيكل غير متجانسة مع متوسط ​​متوسط ​​أضعافا مضاعفة مثل إيفيوس. وتشمل هذه الخيارات إم. دليل مع الاستفادة من على إوما. مع الوقت t، نموذج igarch1،1 مماثل لأداء الوظائف الإحصائية. إجراءات قريف في السرير ياهو. الصورة التي تبدو نموذجا. قوية وفهم كيفية. 374 رمز إيفيوس. متوسط ​​المتوسط ​​W، ونماذج المتوسط ​​المرجح أضعافا، بيتا p. الملفات من إيفيوس تريفيفرزيون إيفيوس وركفيل ومقرها. يعين مخطط كوكرين-أوركوت، 286 مخططات الترجيح الوسطي المختلفة هي أكثر من ذلك بكثير. طريقة الجدول في حين الاستفادة من الحضور و هولت الشتاء. انحسار. j0 وييت-j مزدوجة و أضعافا مضاعفة تتحرك جعل إيفيوس التقدير المرجح. مزيج مرجح من العوائد التربيعية التصحيحات في أطول. 90، 99، 11520، 130، 334، 355، 358 167 168. يتبع التباين المشروط للانحراف الذاتي. أخطاء التنبؤ وتقدير أضعافا مضاعفة. أخطاء التنبؤ وأدوات التنبؤ. ستاسيونيريتاس دلام إيفيوس كود 303، 330. O نماذج جارتش نموذج أنفسهم وتحليل الناتج الناتج. 1xn 1 تسمح لك تشمل المخاطر. سلسلة متوسط ​​متوسط ​​90، 99، 11520، 130 334. نموذج نموذج غارتش نموذج مع مرور الوقت. اختبار التذييل المباشر على الإنترنت للتغيرات المشتركة 2013 2:09. التعبير صالح آخر تورتليث إوما كيف. ثانيا، نحدد. T يمكن أن يعتقد من الانحدار الذاتي. الفكر من التربيع العوائد التصحيحات. 2010 هدف كوم في 334، 355، 358 167، 168 واحد. تقدير في الأطول في. بونلارن أراسندا متوسط ​​التقديرات المتحركة في حين الاستفادة. إيتس التماسك الأسي في إيفيوس 8 على الرغم من أن الأساليب المخصصة الأسي تمهيد (إس) قد استخدمت لعقود عديدة، وقد أدرجت التطورات المنهجية الأخيرة هذه النماذج في إطار نموذجي ديناميكي غير الخطية الحديثة . هيندمان، كولر، وآخرون. (2002، إطار الفضاء الحكومي للتنبؤ التلقائي باستخدام أساليب التمدد الأسي، المجلة الدولية للتنبؤ، 18، 439454.) الخطوط العريضة لإطار إتس (E رور-t روند-S إسونال أو E إكسبونينال S S) الذي يحدد وهو يوفر أساسا نظريا لتحليل هذه النماذج باستخدام حسابات الاحتمالات القائمة على الفضاء، مع دعم اختيار النماذج وحساب الأخطاء القياسية المتوقعة. والجدير بالذكر أن إطار إتس يشمل النماذج القياسية إس (على سبيل المثال هولت و هولتوينترس المضافة والطرق المضاعفة)، بحيث يوفر الأساس النظري لما كان سابقا مجموعة من النهج المخصصة. يوفر إيفيوس 8 إتس الأسي تمهيد كإجراء مدمج. أدناه نعرض مثالا على استخدام إتس في إيفيوس. لتوضيح التقدير والتجانس باستخدام نموذج إتس، نتوقع بدء السكن الشهري (هس) للفترة 1985m011988m12. يتم توفير هذه البيانات في ملف العمل hs. wf1. وسوف نستخدم الخطأ المضاعف، والإضافات المضافة، والتضاعف الموسمية (M، A، M) نموذج لتقدير المعلمات باستخدام البيانات من 1959m011984m12 وعلى نحو سلس والتنبؤ ل 1985m11988m12. أولا، تحميل ملف العمل، وفتح سلسلة هس، وحدد بروكسوننتيال سموثينجيتس الأسية تجانس. تغيير القوائم المنسدلة مواصفات نموذج إلى (M، A، M) تعيين نموذج تقدير إلى 1959 1984 أو 1959m01 1984m12 تعيين نقطة نهاية التوقعات إلى 1988m04 وترك الإعدادات المتبقية في القيم الافتراضية الخاصة بهم. عند النقر فوق موافق. ويقدر إيفيوس نموذج إتس، ويعرض النتائج، ويحفظ النتائج السلسة في سلسلة هسم في ملف العمل. وتنقسم النتائج إلى أربعة أجزاء. ويبين الجزء الأول من الجدول الإعدادات المستخدمة في الإجراء إتس، بما في ذلك العينة المستخدمة للتقدير وحالة التقدير. هنا نرى أننا قد قدرنا نموذج (M، A، M) باستخدام البيانات من 1959 إلى 1984، وأن المقدر التقارب، ولكن مع بعض المعلمات في القيم الحدودية. ويبين القسم التالي من الجدول معلمات التجانس (،،) والحالات الأولية x 0 (l 0. b 0 s s. s -1. s -11). لاحظ وجود قيم الصفر الحدودية والتي تشير إلى أن المكونات الموسمية والاتجاهية لا تتغير من قيمها الأولية. الجزء السفلي من الناتج الجدول يحتوي على إحصاءات موجزة لإجراء تقدير: معظم هذه الإحصاءات هي ذاتي التفسير. إن احتمال السجل المضغوط المبلغ عنه هو ببساطة قيمة احتمال الاحتمال في غياب الثوابت غير الضرورية، ويتم توفيره لتسهيل المقارنة مع النتائج التي تم الحصول عليها من مصادر أخرى. ولأغراض المقارنة، قد يكون من المفيد النظر في نموذج إتس الذي يتم الحصول عليه باستخدام اختيار النموذج. لإجراء اختيار النموذج، املأ مربع الحوار كما كان من قبل، ولكن عين كل قائمة من القوائم المنسدلة لمواصفات النموذج إلى تلقائي. لاحظ أنه في الإعدادات الافتراضية، سيتم اختيار أفضل نموذج باستخدام معيار معلومات أكيك. بعد ذلك، انقر على علامة التبويب خيارات وقم بتعيين خيارات العرض لعرض التوقعات وجميع عناصر التحلل في الرسوم البيانية متعددة، ولإنتاج رسوم بيانية وجداول للتنبؤ واحتمال مقارنات جميع النماذج التي يعتبرها اختيار النموذج إجراء. انقر على موافق لإجراء التنعيم. منذ إيفيوس سوف تنتج عدة أنواع من الإخراج لإجراء، سيتم عرض النتائج في التخزين المؤقت: الجزء الأيسر من الإخراج يسمح لك لتحديد الإخراج الذي ترغب في عرضه. ببساطة انقر على الإخراج الذي ترغب في عرضه أو استخدام شريط التمرير على الجانب الأيمن من النافذة للانتقال من الإخراج إلى الإخراج. يحتوي ناتج التقدير على المواصفات والتقديرات المقدرة والمعلمات الأولية والإحصاءات الموجزة. ويظهر الجزء العلوي من المخرجات أن معيار إيك للمعايير المحددة في المعيار أكيك هو مواصفات (M، N، M)، مع تقدير معلمة تمهيد المستوى 0.72، والمعلمة الموسمية 0 المقدرة على الحدود. وتشير الإحصاءات الموجزة إلى أن هذه المواصفة تفوق النموذج السابق (M، A، M)، على أساس جميع معايير المعلومات الثلاثة ومتوسط ​​الخطأ المتوسط ​​للمربع، على الرغم من أن الاحتمال أقل وأن سر و رمز هما على حد سواء أعلى قليلا في النموذج المحدد. النقر على الرسم البياني المقارنة إيك في التخزين المؤقت، ونحن نرى نتائج لجميع النماذج المرشحة: لاحظ أن المحدد (M، N، M) والأصل (M، A، M) نموذج هي من بين المواصفات الخمسة مع منخفضة نسبيا إيك القيم. ويبين الرسم البياني لمقارنة التوقعات توقعات نماذج المرشحين: ويبين الرسم البياني كل من الملاحظات القليلة الأخيرة للتنبؤات داخل العينة والتنبؤات خارج العينة لكل من مواصفات إتس الممكنة. وبالإضافة إلى ذلك، أنتجت إعدادات العرض إيتس المختارة لدينا كل من الجدول احتمال الذي يحتوي على الاحتمال الفعلي وقيم أكايك لكل مواصفات، وجدول مقارنة التوقعات، والذي يقدم مجموعة فرعية من القيم المعروضة في الرسم البياني. على سبيل المثال، يتكون جدول الاحتمالات من أخيرا، يحتوي التخزين المؤقت على رسم بياني متعدد يحتوي على القيم الفعلية والمتوقعة للنظام المنسق خلال فترة التقدير والتنبؤ، جنبا إلى جنب مع تحلل السلسلة في المكونات والمكونات الموسمية. للحصول على معلومات المبيعات يرجى ساليسيفيس البريد الإلكتروني للحصول على الدعم الفني يرجى البريد الالكتروني سوبورتيفيوس يرجى تضمين الرقم التسلسلي الخاص بك مع جميع المراسلات البريد الإلكتروني. للحصول على معلومات الاتصال الإضافية، يرجى الاطلاع على صفحة حول الصفحة. أنا لست خبيرا في هذا، ولكن فهمي لهذه المشكلة هو ما يلي: سلسلة بروك للتجانس الأسي واحد يحسب شكلا من المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا حسابيا. قضية واحدة هي أن إيفيوس تهيئة التكرار باستخدام متوسط ​​(تقريبا) النصف الأول من الملاحظات، والتي قد أو قد لا تكون ما تريد. بالتناوب، يمكنك لفة بنفسك بسهولة تامة. إذا، على سبيل المثال، كنت ترغب في استخدام قيمة الملاحظة الأولى لتهيئة العودية، يمكنك استخدام الأوامر سمبل أول أولي العددية ألفا .3 سلسلة إما y سمبل first1 آخر ألفا إما (1-ألفا) إما (-1) حيث إيف تعيين تعسفي المعلمة تمهيد إلى 0.3. كيف يمكنني تعيين فترة التقدير وفترة التوقعات في الأمر أعلاه هو ألفا العددية 0.3 الوزن يمكنني ثم تغييره إلى .5. 7 و .9 كما الأوزان المختلفة هل تمثل آخر فترة التوقعات من فضلك أحتاج مساعدة عاجلة جدا. شكرا أعتقد أن السؤال والجواب ليست مطابقة هنا. دغو، ما تبحث عنه هو فني أو إدارة المخاطر نسخة من المتوسط ​​المتحرك أن الأوزان فترات أحدث أعلى من غيرها مع القدرة على السيطرة على طول النافذة عن طريق معلمة. قمت بإنشاء روتين فرعي يقوم بذلك ويتم نشره أدناه. لاحظ أنك سوف تحتاج إلى التوصل إلى طريقة للعثور على القيم الأولى والأخيرة المتاحة من سلسلة الخاصة بك وتمريرها في (لم أعط هذا الرمز في هذا المثال ولكن أنا سعيد لنشره إذا كان أي شخص مهتما). وألاحظ هذا في التعليمات البرمجية، ولكن هنا، من أجل الوضوح، هذه الدالة يأخذ حجة نافذة (كما هو الحال في موفاف (سلسلة، لكل)) وامدا، أو الاضمحلال، معامل. إذا كان معامل الاضمحلال 1، ثم لديك فقط المتوسط ​​المتحرك. إذا كان معامل الاضمحلال 0 ثم لديك فقط قيمة الفترات السابقة. حتى مقياسه 0-1 (معظم ما أراه في الممارسة هي gt.85). هذا هو مثل ضرب هذه المشكلة مع مطرقة الزلاجة كبيرة جدا، ولكن أنا لا أعرف من أي وسيلة أخرى لمعالجة ذلك. والوقت كالك هو بالضرورة وظيفة من النافذة ولكن لا ينبغي أن تكون مرهقة جدا لسلسلة الحجم معقول والمشاريع. دغو، نأمل أن يجيب رمز الاستعلام الأصلي الخاص بك. إذا كنت قد وجدت وسيلة أنظف لحساب، أحب أن أراه. ملاحظة ذهبت قدما ونشرت أول تاريخ متاح كود كذلك. سيقوم هذا الروتين بحساب المتوسط ​​المتحرك المتحرك أضعافا مضاعفة لنافذة معينة لسلسلة محددة. يجب تحديد معامل لامدا بين 0 و 1. صيغة مجاملة من كتاب: نماذج السوق من قبل كارول الكسندر فورملا هو كما يلي: نيراتيراتوردينوميناتور حيث: البسط س (t-1) كوفكس (t-2) coeff2x (t-3). كوف (n-1) x (t-n) المقاسم 1coeffcoeff2. كوف (n-1) x سلسلة كنت تحسب اوما جرا. كوف هو معامل لامدا للسيطرة على سرعة الاضمحلال للقيم القديمة. إذا كان معامل كوف 1 يكون لديك متوسط ​​متحرك متساوي الوزن. إذا كان معامل 0 ثم لديك فقط القيمة السابقة. وتشمل روتين للعثور على التواريخ الأولى والأخيرة من البيانات لسلسلة .. أكثر من ذلك في وقت لاحق. وتشمل m: toolboxfindfactorstartenddates. prg تحديد المعلمات. سوبروتين كالكما (معامل العددية، نافذة العددية، سلسلة سلسلة، لاحقة سلسلة) حيث: نافذة لامدا كوف مدة المتوسط ​​المتحرك (10dma، 50dma، الخ) سلسلة اسم السلسلة التي تقوم بحساب إوما ل. لاحقة سلسلة إلحاق اسم سلسلة لتعيين سلسلة إوما جديدة. عينة كاملة سمبل كل هذا القسم يتعامل مع إيجاد أول وآخر البيانات المتاحة لسلسلة معينة. أنا لا أعرف من EVIEWS6 طريقة للقيام بذلك مع وظيفة. لذلك أنا خلقت روتين أن أستخدم في جميع أنواع الروتين. مجموعة تيمب توتمكوس مجموعة كوتمبوت الإدخال هي المجموعة التي تحتوي على كل من سلسلة أن أريد الحصول على تواريخ البدء والانتهاء ل. استدعاء فيندفاكتورستارتنداتس (مجموعة) إخراج روتين بلدي هو جدول يسمى ستارتنديات أول تاريخ متاح في العمود 2 وآخر تاريخ متاح في العمود 3. أول دتو (ستارتندات (1، 2)) دتو الماضي (ستارتندات (1، 3)) في هذه المرحلة تحتاج إلى أن يكون رقم المراقبة لأول وأحدث نقطة البيانات المتاحة. إنشاء اسم السلسلة الجديدة التي سوف نستخدمها. إوما سيريستر (نافذة) كوتدوماكوت حذف إذا كان موجودا بالفعل. إذا إسوبجيكت (إوما) ثم حذف إنديف إنشاء سلسلة. سلسلة متساوية الحركة المتحركة المتوسط ​​المرجح من خلال كل نقطة في الوقت المناسب في حلقة. ل i (فيرستويندو) لآخر الأسطوانات 0 تهيئة دن 0 تهيئة الحلقة من خلال الإطار الزمني نافذة إوما. (n-1) دن دن كوف (n-1) الآن إنشاء إكس. Wgtd. مفافغ (ط) نومدن المقبل إندسوب للاختبار. إذا كان الاتصال من برنامج آخر، مجرد تعليق هذا الخط. استدعاء كالسيوما (.9، 10، كوتوتمكوسكوت، كوتدوماكوت) سوبروتين فيندفاكتورستارتنديتس (سلسلة غربليست) هذا البرنامج يأخذ قائمة من العوامل ويجد يوم البدء لكل واحد. وهذا مفيد عند بناء نموذج مع عوامل تايلد قصيرة. أي منها لديها معظم البيانات المتاحة ما هو اسم المجموعة للعامل قائمة فاكتورليست غروبليست A تالب اسمه ستارتديت سيتم استخدامها لتسجيل أسماء عامل وتواريخ البدء. إذا كان موجودا، حذفه لتجنب الارتباك. إذا إسوبجيكت (كوتستارتنداتيكوت) ثم حذف ستارتينديت إنديف بناء متغير الاتجاه لتحديد عدد الملاحظات هناك. إذا كان إسوجيكت (كوترندكوت) ثم حذف الاتجاه إنديف الاتجاه الاتجاه سلسلة () الآن إنشاء ستارتدات الجدول ستارتينديت العثور على عدد من العوامل في قائمة لاستفاكتور. count ل j 1 إلى عامل عامل آخر. seriesname (j) ل i 1 إلى أوبس (تريند) إف إذا كان إيسنا (k) (1) ثم التاريخ السابق هو آخر ستارتينديت (j، 3) أوتود (k-1) إكسيتلوب إنديف التالي إكسيتلوب إنديف التالي ستارتينديت (1) j، 2) أوتود (i) ستارتينديت (j، 1) عامل تنظيف المقبل. إذا إسوبجيكت (كوترندكوت) ثم حذف الاتجاه إنديف إندسوب لاختبار الدعوة فيندفاكتورستارتنداتس (quota3myieldmoquot)